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かつてないほどの才能の才能が大量に出てきたので、現代の才能はどのような能力を所有し、最終的に成功へと歩むべきでしょうか?まあ、もちろん、それはあなたに社会での地位の資本を与えるD-DS-FN-23試験資格認定です。 D-DS-FN-23準備資料では、公式の試験銀行に最新の学習モデルと包括的な知識構造が表示されます。これは、技術スキルの向上と将来への価値の創造を目的としています。 D-DS-FN-23試験の高度な質問とともにD-DS-FN-23試験に合格する必要があります。
EMC D-DS-FN-23 認定試験の出題範囲:
トピック
出題範囲
トピック 1
- 高度な分析 - 8つの手法の理論、応用、結果の解釈:このセクションでは、エントリーレベルのデータアナリストのスキルを評価し、様々な高度な分析手法の基礎知識を網羅します。トピックには、K平均法クラスタリング、相関ルール、線形回帰とロジスティック回帰、ナイーブベイズ分類器、決定木、時系列分析、テキスト分析の理論、応用、解釈が含まれます。
トピック 2
- ビッグデータのための高度な分析 - テクノロジーとツール:このセクションでは、データサイエンスの実践的なスキルを評価し、ビッグデータに関連する技術的な課題を取り上げます。MapReduce、Hadoop、Hadoopエコシステム、データベース内分析、SQLの基本、ウィンドウ関数やMADlibなどの高度なSQLテクニックといったツールとテクノロジーを紹介します。
トピック 3
- データの初期分析:このセクションでは、データサイエンスの実践者としてのスキルを評価し、データ分析の最初のステップに焦点を当てます。基本的なRコマンドを用いた探索方法、重要な統計指標と可視化、そしてモデル評価のための仮説検定手法について解説します。
トピック 4
- ビッグデータ、アナリティクス、そしてデータサイエンティストの役割:このセクションでは、データサイエンスの熱心な実践者のスキルを評価し、ビッグデータの基本概念(その定義的特徴や普及の背後にあるビジネスドライバーなど)を網羅します。また、データサイエンティストの役割についても紹介し、データサイエンス分野で求められる重要なスキルに焦点を当てます。
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EMC Dell Data Science Foundations 認定 D-DS-FN-23 試験問題 (Q200-Q205):
質問 # 200
Refer to the exhibit.
What provides the decision tree for predicting whether or not someone is a good or bad credit risk.
What would be the assigned probability, p(good), of a single male with no known savings?
- A. 0.498
- B. 0.6
- C. 0
- D. 0.83
正解:D
質問 # 201
Refer to the exhibit.
You have plotted the distribution of savings account sizes for your bank.
How would you proceed, based on this distribution?
- A. The accounts of size greater than 2500 are rare, and probably outliers. Eliminate them from your future analysis.
- B. The data is extremely skewed. Replot the data on a logarithmic scale to get a better sense of it.
- C. The data is extremely skewed, but looks bimodal; replot the data in the range 2, 500-10, 000 to be sure.
- D. The data is extremely skewed. Splityour analysis into two cohorts: accountsless than 2500, and accounts greater than 2500
正解:B
質問 # 202
Refer to the exhibit.
In the exhibit, a correlogram is provided based on an autocorrelation analysis of a sample dataset.
What can you conclude based only on this exhibit?
- A. There appears to be no structure left to model in the data
- B. There appears to be a cyclical component in the data
- C. Lag 1 has a significant autocorrelation
- D. There appears to be a seasonal component in the data
正解:A
質問 # 203
Which word or phrase completes the statement? Unix is to bash as Hadoop is to:
- A. Sqoop
- B. HDFS
- C. NameNode
- D. Pig
正解:D
質問 # 204
Refer to the exhibit.
What is the approximate R-squared value for a linear regression model fitted to the data associated with this scatterplot?
- A. 0
- B. 1
- C. 0.96
- D. 0.01
正解:D
質問 # 205
......
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